Panduan membuat chart yang efektif untuk menyajikan dan mengomunikasikan data, khususnya menggunakan Microsoft Excel. Pembahasan mencakup dasar dan jenis chart, pemilihan chart sesuai kebutuhan, mitos dan kesalahan dalam pembuatan chart, teknik memberikan penekanan pada data, hingga pembuatan chart yang tidak tersedia pada template standar Excel. Materi juga membahas penggunaan chart dalam berb…
Panduan praktis untuk memahami dan melaksanakan penelitian kualitatif, kuantitatif, serta metode campuran, mulai dari perumusan masalah, penyusunan tinjauan pustaka, perancangan penelitian, pengumpulan dan analisis data, hingga penyusunan tugas akhir. Dilengkapi pembahasan teori dan contoh penerapan riset dalam bidang sosial-humaniora, teknologi, kesehatan, ekonomi, dan bisnis sehingga dapat di…
Konsep dasar machine learning sebagai salah satu cabang kecerdasan buatan serta penerapannya dalam pengolahan dan analisis data. Pembahasan mencakup pembelajaran dan dataset, analitik data, pemodelan dan simulasi, serta implementasi machine learning dalam aplikasi berbasis Android. Materi disusun sebagai pengantar bagi mahasiswa, peneliti, dan praktisi bidang informatika dan teknologi informasi.
Dasar-dasar analisis prediktif menggunakan kecerdasan buatan untuk menghasilkan prediksi berdasarkan data. Pembahasan mencakup konsep Artificial Intelligence, peran analisis prediktif dalam penyelesaian masalah bisnis, jenis-jenis data, model klasifikasi (classification model), dan model peramalan (forecasting model), serta dilengkapi contoh kasus dan praktik menggunakan Python.