Konsep dasar machine learning sebagai salah satu cabang kecerdasan buatan serta penerapannya dalam pengolahan dan analisis data. Pembahasan mencakup pembelajaran dan dataset, analitik data, pemodelan dan simulasi, serta implementasi machine learning dalam aplikasi berbasis Android. Materi disusun sebagai pengantar bagi mahasiswa, peneliti, dan praktisi bidang informatika dan teknologi informasi.
Konsep dasar kecerdasan buatan (AI) serta penerapannya melalui machine learning, deep learning, dan natural language processing (NLP). Pembahasan mencakup prinsip dasar machine learning, arsitektur deep learning, teknik dasar NLP, serta pengenalan alat untuk mengembangkan aplikasi AI sederhana, dengan perpaduan pengetahuan teoretis dan keterampilan praktis.
Pembahasan mengenai konsep dan teknik utama dalam kecerdasan buatan, meliputi searching, reasoning, planning, dan learning. Materi mencakup metode pencarian heuristik, knowledge-based system, constraint processing, decision tree learning, jaringan saraf tiruan, dan algoritma genetika, serta penerapannya melalui berbagai studi kasus. Buku ini juga membahas perkembangan AI modern seperti machine …
Dasar-dasar analisis prediktif menggunakan kecerdasan buatan untuk menghasilkan prediksi berdasarkan data. Pembahasan mencakup konsep Artificial Intelligence, peran analisis prediktif dalam penyelesaian masalah bisnis, jenis-jenis data, model klasifikasi (classification model), dan model peramalan (forecasting model), serta dilengkapi contoh kasus dan praktik menggunakan Python.